✅대량 데이터 발생에 따른 테이블 분할 : 대량 데이터가 존재하는 테이블에 많은 트랜잭션이 발생 -> 성능 저하 -> 테이블 구조에 대해 수평/수직 분할 설계하여 성능 저하를 예방할 수 있음 테이블의 데이터는 Block 단위로 디스크에 저장됨. 칼럼이 많아지면 하나의 로우를 저장 시 물리적인 디스크의 여러 블록에 데이터가 저장될 가능성이 높아짐. 즉, 하나의 행을 읽더라도 여러 개의 블록을 읽어야 함 -> 해당 SQL문의 Block I/O가 많아짐. 1) 로우 체이닝(Row Chaining): 로우 길이가 길어서 데이터 block 하나에 데이터가 모두 저장되지 않고, 두 개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 로우가 저장되어 있는 형태 2) 로우 마이그레이션(Row Migration): 데이터 블록에서 수정이 발..
