ai 서비스 기획 2

AI 서비스 기획을 위한, 인공지능 이해하기

* 본 포스팅은 패스트캠퍼스의 "AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무" 강의를 듣고 요약한 내용입니다. 온라인 강의를 수강한 후 개인적으로 정리한 내용입니다. 🤖 인공지능이란?인공지능 = 데이터 = 숫자정보(벡터화) 분류 데이터 분류기, 패턴을 예측하는 것수학적 분석에 기반한 결과을 도출하는 것(기계는 사람처럼 직관이 없으므로)판단 기준이 되는 데이터가 매우 중요‼️ (충분한 학습 데이터 필요. 어떠한 결과를 얻을지 방향성을 사람이 잡고나서 딥러닝을 돌려야 함)사람이 보았을 때도 차이가 분명하게 구분 되는 것이 좋은 데이터데이터가 좋지 못하면, 절대 좋은 결과를 얻을 수 없음. 🆚 세대별 인공지능 비교1세대: 튜링머신2세대: 머신러닝3세대: 딥러닝규칙 기반 시스템.짧..

AI 서비스 기획 2024.12.26

성장하는 AI제품 만드는 법, 생성형 AI 도입 기획하기(아티클스터디)

사내 아티클 스터디_1기4주차 1회분 원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2724/ [‘일’상의 AI] ③ 꾸준히 성장하는 AI 제품은 어떻게 만들까? | 요즘IT짧은 주기로 쏟아져나오는 생성형 AI 기술들로 인해 마음이 조급해졌던 적이 있습니다. 그러나 개인적인 시행착오와 여러 AI 스타트업의 성공 및 실패 사례들로 배운 것이 있습니다. 추상적인 컨yozm.wishket.com0. 들어가며AI 시장이 빠르게 확장하며, 최근 채용 시장에서도 AI서비스 기획자의 수요가 급증했음을 체감한다. 나 역시 도태되지 않기위해 AI 기획에 계속 관심을 가지고 있었기에, 뤼이드(산타토익) 기획자가 경험한 개인적인 시행착오와 여러 AI 스터트업의 성공/실패 사례로 배운 내용..

아티클 스터디 2024.08.30
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