인공지능 4

[책 요약] 비전공자도 이해할 수 있는 AI지식_Ch8. 내비게이션

Ch8. 내비게이션 - 티맵은 어떻게 가장 빠른 길을 알까 내비게이션 사용이 일상화가 된 이유?미국이 정확한 GPS 신호를 민간에 개방: 1970년에 군사적 목적으로 24개의 GPS 위성을 쏘았지만, 적국의 사용을 우려하여 일부러 100m 이상 오차 나도록 만듦. : 2000년 클린턴 정부 때 이 오차를 없앰실시간 교통정보 + 머신러닝: 실시간 교통정보와 머신러닝이 연동되며 최적의 경로 안내 가능. : 머신러닝 도로상황 예측 ex. 해당 구간이 막힐지, 언제 출발하면 막히지 않을지 등을 예측 가능해짐.국내 업체가 경쟁력이 뛰어난 이유?: 지도는 도로의 상황 변화를 계속 반영해야 함 → 해외 업체가 국내에 진출하기 어려움. 수시로 현장을 조사하며 변경된 정보를 지도에 반영해야 함.  매개변수가 많으면 좋은..

북클럽 2024.11.09

[책 요약] 비전공자도 이해할 수 있는 AI지식_Ch5. 스마트 스피커

Ch5. 스마트 스피커: 시리는 쓸모 있는 비서가 될 수 있을까  해외국내서비스명2011 애플-음성 비서 시리 : 음성인식이라는 개념을 대중화2014 아마존-스마트 스피커 에코2016 구글-구글 어시스턴트2016 skt-음성인식 스피커 NUGU2017 네이버-클로바2017 카카오-카카오미니  초기 시리는 스타트업에서 만들어졌으며 음성인식 기능이 없었고, 그저 텍스트를 입력하면 응답해주는 챗봇에 가까웠음.하지만 이사회에서 챗봇으로는 시장의 반응을 얻기 어렵다고 판단하여 출시를 1년 연기하고 음성인식 기능을 추가하게 됨!2010년, 드디어 아이폰 앱으로 시리가 출시되고, 폭발적인 인기를 끌었음.스티브 잡스가 이 스타트업을 인수하였고, 1년 후 2011년 10월 iPhone 4S에 정식으로 시리가 탑재.시리팀..

북클럽 2024.10.21

[책 요약] 비전공자도 이해할 수 있는 AI지식_Ch3. 자율주행

Ch3. 자율주행: 테슬라가 꿈꾸는 기계 자율주행의 시작, 다르파 그랜드 챌린지2004년 다르파에서 첫 자율주행대회 개최. 군사적 목적의 자율주행차를 개발하기 위함. 다르파(DARPA: Defence Advanced Research Project Agency) : 미 국방부 고등연구계획국의 약칭. 국방부 산하 정부기관.혁신적인 연구를 지원하며 상금을 내거는 경쟁 방식의 대회를 여는 것으로도 유명.하지만 완주한 차가 1대도 없었음.자율주행차 스탠리가 우승한 비결은?2005년 자율주행대회가 다시 개최됨.스탠퍼드대학교의 '스탠리'가 6시간 54분만에 승리. 완주 차량도 5대. => 대회가 대성공으로 끝나며 본격적인 자율주행자동차의 시대가 열리게 됨.우승 비결?지도나 경로 탐색보다는 지형을 인식하는 기능이 훨씬..

북클럽 2024.10.06

[책 요약] 비전공자도 이해할 수 있는 AI지식_Ch1. 인공지능

Ch1. 인공지능: 위대한 인공지능, 깨어나다 퍼셉트론최초의 인공신경망 모델인간 두뇌의 뉴런 연결을 모방한 시스템이었으나, 당시 기술적 한계로 실질적인 사용은 어려움 규칙 기반 인공지능초기에 인공지능은 사람이 직접 작성한 규칙(if-then)을 기반으로 작동규칙을 벗어난 경우 추론이 불가능해 한계가 있었음 머신러닝기계가 스스로 규칙을 찾아내는 학습 방식으로 발전사람이 모든 규칙을 설정하지 않고, 데이터를 입력해 학습이미지넷 대회 → 딥러닝을 활용해 큰 성과 → 딥러닝의 시대  딥러닝머신러닝의 하위 개념 더 많은 데이터와 복잡한 구조를 처리할 수 있는 기술인공 신경망을 통해 데이터를 학습하고 규칙을 찾아내는 방식으로, 성능은 뛰어나지만 해석이 어려운 단점이 있다. 데이터의 중요성AI의 성능은 더 많은 데이..

북클럽 2024.09.21
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