Ch1. 인공지능: 위대한 인공지능, 깨어나다 퍼셉트론최초의 인공신경망 모델인간 두뇌의 뉴런 연결을 모방한 시스템이었으나, 당시 기술적 한계로 실질적인 사용은 어려움 규칙 기반 인공지능초기에 인공지능은 사람이 직접 작성한 규칙(if-then)을 기반으로 작동규칙을 벗어난 경우 추론이 불가능해 한계가 있었음 머신러닝기계가 스스로 규칙을 찾아내는 학습 방식으로 발전사람이 모든 규칙을 설정하지 않고, 데이터를 입력해 학습이미지넷 대회 → 딥러닝을 활용해 큰 성과 → 딥러닝의 시대 딥러닝머신러닝의 하위 개념 더 많은 데이터와 복잡한 구조를 처리할 수 있는 기술인공 신경망을 통해 데이터를 학습하고 규칙을 찾아내는 방식으로, 성능은 뛰어나지만 해석이 어려운 단점이 있다. 데이터의 중요성AI의 성능은 더 많은 데이..
